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시계열 데이터 딥 러닝 모델

RNN 파라미터 설명batch size:한 번의 순전파동안 처리되는 시퀀스 묶음의 개수만약 batch_size=3 이라면, 한 번에 3 개의 시퀀스 묶음을 입력으로 처리seqence length: 각 시퀀스가 몇 개의 타임스텝으로 이루어져있는지 나타내는 길이. 즉, 한 시퀀스 안에 몇 개의 입력이 있는지 나타내는 길이만약 seq_len=5 라면, 각 시퀀스는 5 개의 타임스텝으로 구성ex. 하나의 문장이 5 개의 단어로 이루어져 있다면, 그 문장의 시퀀스 길이는 5input size: 각 타임스텝에서 입력되는 데이터의 특성 (feature) 수만약 input_size=4 라면, 각 타임스텝에서 4 개의 특성이 입력ex. 온도, 습도, 바람 속도, 기압 네 가지 특성을 포함한 날씨 데이터라면, input..

AI/Spatio-temporal 2025.01.28
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